Oozie的作用：

1、统一调度hadoop系统中常见的mr任务启动、 hdfs操作、 shell调度、 hive操作等 2、使得复杂的依赖关系、时间触发、事件触发使用xml语言进行表达，开发效率提高 3、一组任务使用一个DAG来表示，使用图形表达流程逻辑更加清晰 4、支持很多种任务调度，能完成大部分hadoop任务处理 5、程序定义支持EL常量和函数，表达更加丰富

 

 

 

 

　　Oozie是一个开源的工作流调度系统，它能够管理逻辑复杂的多个Hadoop作业，按照指定的顺序将其协同运行起来。

例如，我们可能有这样一个需求，某个业务系统每天产生20G原始数据，我们每天都要对其进行处理，处理步骤如下所示：

1、通过Hadoop先将原始数据同步到HDFS上；

2、借助MapReduce计算框架对原始数据进行转换，生成的数据以分区表的形式存储到多张Hive表中；3、需要对Hive中多个表的数据进行JOIN处理，得到一个明细数据Hive大表；4、将明细数据进行复杂的统计分析，得到排序后的报表信息；5、需要将统计分析得到的结果数据同步到业务系统中，供业务调用使用。

　　上述过程可以通过工作流系统来编排任务，最终生成一个工作流实例，然后每天定时启动运行这个实例即可。

在这种依赖于Hadoop存储和处理能力要求的应用场景下，Oozie可能能够简化任务调度和执行。

 

 

 

　　Oozie的主要功能包括：组织各种工作流（包括Pig、Hive等），以规定方式执行工作流（包括定时任务、定数任务、数据促发任务等），托管工作流（包括命令行接口，任务失败时的通知机制，如邮件通知等）

　　由于，需要存储工作流信息，为提高可靠性，确保任务配置不丢失，Oozie内部使用数据库来存储工作流相关信息，用户可以使用Oozie内嵌的Derby数据库，也可以使用MySQL、PostgreSQl、Orcale等数据库。

本文转自大数据躺过的坑博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/zlslch/p/6117686.html，如需转载请自行联系原作者